Venimos de entender las capacidades. Ahora sí podemos recorrer las familias de Estados Unidos, Europa y China, sabiendo que cada una sirve para cosas distintas.
ÚLTIMA REVISIÓN11 · 08 · 2026
01
/ COMPARAR BIEN
Antes de mirar nombres, preparemos la lupa.
Las tablas públicas ayudan a orientarse, pero no cuentan toda la historia. Una comparación útil prueba el trabajo real y suma gobernanza: qué datos recibe cada modelo, dónde se procesan, quién aprueba su uso y cómo se controla un cambio de versión.
Calidad
Exactitud y consistencia en tus tareas.
Latencia
Tiempo hasta una respuesta utilizable.
Costo
Inferencia, infraestructura y operación.
Contexto
Cuánta información procesa de forma efectiva.
Gobierno de datos
Privacidad, residencia, linaje y retención.
Gobierno de agentes
Qué puede consultar, ejecutar, aprobar y verificar.
Cada laboratorio toma decisiones diferentes sobre velocidad, razonamiento, apertura y precio. Además, una familia cambia con el tiempo: siempre importa la versión exacta que se está probando.
OPENAI
GPT-5.6
API y productos
Familia multimodal para análisis, código y sistemas que usan herramientas. Su catálogo separa variantes por capacidad, velocidad y costo.
ANTHROPIC
Claude Sonnet 5
API y productos
Anthropic lo orienta a programación, uso de herramientas y tareas de conocimiento prolongadas.
GOOGLE
Gemini 3.6 / 3.5
API y productos
La familia Gemini combina texto, imágenes, audio, video, razonamiento y herramientas dentro del ecosistema de Google.
MISTRAL AI
Medium 3.5 / Small 4
API y opciones desplegables
Familias europeas relevantes cuando importan eficiencia, integración empresarial y alternativas de despliegue.
03
/ MODELOS DESARROLLADOS EN CHINA
Segunda escala: el ecosistema chino.
No es una nota al pie. China reúne laboratorios con modelos de lenguaje, visión, audio y agentes, además de una cadena industrial propia. Algunas familias publican pesos y componentes; otras se ofrecen mediante API.
ALIBABA · QWEN
Qwen 3.6
Pesos disponibles · multimodal
Qwen cubre lenguaje, visión, audio, código e integración con herramientas. El repositorio oficial permite revisar directamente arquitectura, pesos y licencia.
DEEPSEEK
DeepSeek V4
API y componentes abiertos
DeepSeek presentó V4 Preview con contexto de hasta un millón de tokens. Conviene distinguir siempre la versión ofrecida por API de los componentes publicados.
MOONSHOT AI
Kimi K3
Modelo abierto · trabajo agentivo
Moonshot presenta Kimi K3 para trabajo de conocimiento, programación y ejecución de tareas con agentes.
Z.AI
GLM-5
Modelo abierto · ingeniería agentiva
GLM-5 está orientado a razonamiento, código y sistemas que usan herramientas. Su repositorio documenta la versión abierta.
MINIMAX
MiniMax M3
Texto, voz, música y video
MiniMax mantiene familias especializadas para lenguaje y medios generativos. Su catálogo es más amplio que un único LLM.
Antes de usar
Comprobar región disponible, licencia comercial, residencia de datos, idioma del soporte, precio de inferencia y posibilidad real de operar el modelo en infraestructura propia.
Relacionan una escena con instrucciones y contexto.
DOCUMENTOS
OCR + comprensión de layout
Extraen texto, tablas y relaciones espaciales.
GENERACIÓN
Difusión y modelos multimodales
Crean o editan imágenes y video bajo instrucciones.
05
/ ABIERTO Y LOCAL
¿API o modelo propio? Depende del equipaje.
Los modelos con pesos disponibles pueden ejecutarse en infraestructura propia. Eso da más control sobre datos y versiones, pero también deja a la empresa a cargo de seguridad, capacidad, actualizaciones y monitoreo.
API administrada
Acceso rápido a modelos recientes
Menor operación de infraestructura
Dependencia de proveedor y políticas
Despliegue propio
Mayor control de datos y versión
Personalización más profunda
Responsabilidad operacional completa
Arquitectura híbrida
Enruta según sensibilidad y tarea
Combina costo, calidad y control
Necesita gobierno común
06
/ POLÍTICA EDITORIAL
Antes de cerrar, dejamos las fuentes sobre la mesa.
Partimos por documentación primaria. Un anuncio cuenta lo que declara su autor; por eso lo fechamos, lo enlazamos y no lo confundimos con una prueba independiente.
